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Intercom/CRM
- Artikel
- 796
- über sechs Monate alt
- 14%
- Sprachen
- 6
Stand: 02.08.2026
Bericht ansehenStand: 02.08.2026
Für diesen Bericht stand das Hilfecenter von Figma auf dem Prüfstand: ein öffentlicher Crawl von 3.077 Artikeln in Englisch, Japanisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch und Koreanisch. Alle Zahlen stammen aus der Sitemap und aus den Seiten selbst, nichts davon ist geschätzt.

Health Score
gut
von 100
Plattform
Zendesk Guide
Artikel gesamt
3.077
Kategorien
277
Sprachen
9
Hauptsprache: Englisch
Domain
help.figma.com
Eigene Domain
Sitemap
4.174 Einträge
Design-Tools wie Figma liefern visuelle Oberflächen, die sich schnell verändern, und ihre Dokumentation lebt stärker von Screenshots als die meisten. Jedes Redesign lässt die Artikelbibliothek unbemerkt altern. Aktualität ist hier die entscheidende Zahl.
Ob ChatGPT, Claude oder Perplexity dieses Hilfecenter überhaupt lesen und zitieren dürfen, und ob sie erkennen, wie aktuell ein Artikel ist.
Crawler Zugriff
llms.txt
nicht vorhanden
Strukturierte Daten
keine gefunden
Sichtbares Änderungsdatum
auf 0 Prozent der geprüften Seiten
Gewichteter Wert aus fünf Bereichen. Was wir nicht messen konnten, fließt nicht ein und wird nicht als Null gewertet.
Alle behebbaren Probleme aus diesem Audit. Jede Zeile springt zu den Details und den betroffenen Seiten.
Jede Aussage nennt die Zahl, aus der sie stammt.
7 Befunde
25 Artikel wurden seit über einem Jahr nicht angefasst, der älteste seit 838 Tagen.
100 Prozent der Artikel URLs enthalten eine Nummer statt eines lesbaren Titels. Das gibt die Plattform vor.
55 Prozent der Bilder haben keinen Alt Text. Für Screenreader und für die Bildersuche sind sie unsichtbar.
Es gibt keine llms.txt. KI Systeme bekommen damit keine kuratierte Einstiegsliste in die Dokumentation.
Die Artikel tragen keine strukturierten Daten. Maschinen sehen eine Webseite, aber keinen Artikel mit Autor und Datum.
Nur auf 0 Prozent der geprüften Seiten steht ein sichtbares Änderungsdatum. Leser wissen nicht, ob eine Anleitung noch gilt.
Polnisch deckt nur 3,9 Prozent der Hauptsprache ab, es fehlen rund 838 Artikel.
2 Befunde
Nur 8,9 Prozent der Artikel sind älter als sechs Monate. Die Bibliothek wird gepflegt.
Alle 9 geprüften KI Crawler dürfen das Hilfecenter lesen.
Beobachtungen, die dieses Help Center besonders betreffen, direkt aus den Crawl-Daten.
Fast alle Updates in einem Monat
Juli 2026 allein steht für 523 Aktualisierungen, 60 Prozent der gesamten datierten Aktivität der letzten zwei Jahre.
Ältester Artikel
Der älteste datierte Artikel ist Maker and Figma: zuletzt aktualisiert am 16.04.2024, vor 838 Tagen.
Ungleiche Übersetzungen
Die Abdeckung unterscheidet sich stark je Sprache: Japanisch erreicht 47,6 Prozent der Hauptbibliothek, Polnisch nur 3,9 Prozent.
Eine Kachel je Artikel, vom frischesten zum ältesten sortiert.
8,9%8,9 Prozent der Artikel in Englisch sind älter als sechs Monate
Die Hälfte der Bibliothek ist jünger als 10 Tage. Die andere Hälfte reicht bis 838 Tage zurück.
Geänderte Artikel je Monat, letzte 24 Monate. Ein Balken zeigt, wie viele Artikel in dem Monat zuletzt angefasst wurden.
In den letzten 24 Monaten wurden 870 Artikel geändert. Der aktivste Monat war Juli 2026 mit 523 Artikeln.
Abdeckung im Verhältnis zur Hauptsprache. Der Rückstand misst, wie viele Tage eine Übersetzung hinter ihrer Quelle liegt.
| Sprache | Artikel | Abdeckung | Rückstand |
|---|---|---|---|
| EnglischHauptsprache | 872 | 100% | keine Daten |
| Japanisch | 415 | 47,6% | 0 Tage |
| Französisch | 304 | 34,9% | 0 Tage |
| Deutsch | 301 | 34,5% | 0 Tage |
| Portugiesisch | 282 | 32,3% | 0 Tage |
| Koreanisch | 275 | 31,5% | 0 Tage |
| Spanisch | 274 | 31,4% | 0 Tage |
| Niederländisch | 35 | 4% | 0 Tage |
| Polnisch | 34 | 3,9% | 0 Tage |
Stichprobe aus 40 Artikelseiten. Die Werte beschreiben diese Stichprobe, nicht jede einzelne Seite.
Bis zu 30 Artikel, sortiert nach dem letzten Änderungsdatum.
URL eintragen, wir crawlen und schicken den vollständigen Bericht per Mail. In der Regel innerhalb von zwei Werktagen. Ob der Bericht öffentlich erscheint, entscheidest du.
Diese Teams dokumentieren mit HappySupport
Wir lesen die öffentliche Sitemap des Hilfecenters, ordnen jede URL einer Sprache zu und werten das angegebene Änderungsdatum aus. Anschließend rufen wir eine über die gesamte Bibliothek verteilte Stichprobe von Artikelseiten ab und lesen daraus Titel, Beschreibungen, strukturierte Daten und Bedienelemente. Alles geschieht mit einem klar erkennbaren User Agent und mit Pausen zwischen den Anfragen.
Grenzen: Änderungsdaten stammen vom jeweiligen System und können bei einer Migration gesammelt neu gesetzt worden sein. Solche Tage weisen wir gesondert aus. Seiten, die uns blockieren, fließen nicht in die Stichprobe ein. Nichts an diesem Bericht ist eine Aussage über die inhaltliche Qualität der Artikel.
Dieser Bericht kann Fehler enthalten
Alles hier wird automatisch aus öffentlichen Seiten gemessen. Ein Bericht kann ein Hilfecenter deshalb falsch lesen oder einen Teil davon übersehen. Wenn eine Zahl nicht zu dem passt, was du über dein eigenes Hilfecenter weißt, schreib an contact@happysupport.ai. Wir prüfen das und korrigieren den Bericht.
Figma ist eine eingetragene Marke des jeweiligen Unternehmens. Dieser Bericht ist unabhängig entstanden und steht in keiner Verbindung zu Figma.
Dieses Hilfecenter läuft auf Zendesk Guide. Wenn deins das auch tut und dir die Zahlen oben bekannt vorkommen, liegt es meist nicht am Einsatz, sondern am Werkzeug: Artikel veralten schneller, als jemand sie nachziehen kann. HappySupport ersetzt das Hilfecenter und hält Artikel automatisch aktuell, KI-Chat und Ticket-Inbox inklusive. Dein bisheriges Ticketsystem kann bleiben oder mitziehen.
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