Brevo
Zendesk Guide/CRM
- Artikel
- 4.149
- über sechs Monate alt
- 1,6%
- Sprachen
- 6
Stand: 02.08.2026
Bericht ansehenStand: 02.08.2026
Dieser Bericht entsteht aus einem öffentlichen Crawl des Hilfecenters von Airtable. Gemessen wurden 476 Artikel in Deutsch. Alle Zahlen stammen aus der Sitemap und aus den Seiten selbst, nichts davon ist geschätzt.

Health Score
ausreichend
von 100
Plattform
Document360
Artikel gesamt
476
Kategorien
0
Sprachen
1
Domain
support.airtable.com
Eigene Domain
Sitemap
477 Einträge
Eine Kachel je Artikel, vom frischesten zum ältesten sortiert.
54,6%54,6 Prozent der Artikel in Deutsch sind älter als sechs Monate
Die Hälfte der Bibliothek ist jünger als 247 Tage. Die andere Hälfte reicht bis 1.501 Tage zurück.
Geänderte Artikel je Monat, letzte 24 Monate. Ein Balken zeigt, wie viele Artikel in dem Monat zuletzt angefasst wurden.
In den letzten 24 Monaten wurden 401 Artikel geändert. Der aktivste Monat war Juli 2026 mit 90 Artikeln.
Gewichteter Wert aus fünf Bereichen. Was wir nicht messen konnten, fließt nicht ein und wird nicht als Null gewertet.
90 von 100 Gewichtspunkten waren messbar.
Jede Aussage nennt die Zahl, aus der sie stammt.
3 Befunde
54,6 Prozent der Artikel wurden seit über sechs Monaten nicht mehr geändert, das sind 260 Stück.
152 Artikel wurden seit über einem Jahr nicht angefasst, der älteste seit 1.501 Tagen.
Auf der Startseite des Hilfecenters ist kein Suchfeld zu finden.
5 Befunde
Es sind keine Kategorien erkennbar. Leser können die Artikel nur über die Suche finden.
37 Prozent der Bilder haben keinen Alt Text. Für Screenreader und für die Bildersuche sind sie unsichtbar.
Es gibt keine llms.txt. KI Systeme bekommen damit keine kuratierte Einstiegsliste in die Dokumentation.
Die Artikel tragen keine strukturierten Daten. Maschinen sehen eine Webseite, aber keinen Artikel mit Autor und Datum.
Nur auf 0 Prozent der geprüften Seiten steht ein sichtbares Änderungsdatum. Leser wissen nicht, ob eine Anleitung noch gilt.
1 Befund
Alle 9 geprüften KI Crawler dürfen das Hilfecenter lesen.
Dieses Hilfecenter wird nur in einer Sprache veröffentlicht.
Ob ChatGPT, Claude oder Perplexity dieses Hilfecenter überhaupt lesen und zitieren dürfen, und ob sie erkennen, wie aktuell ein Artikel ist.
Crawler Zugriff
llms.txt
nicht vorhanden
Strukturierte Daten
keine gefunden
Sichtbares Änderungsdatum
auf 0 Prozent der geprüften Seiten
Stichprobe aus 23 Artikelseiten. Die Werte beschreiben diese Stichprobe, nicht jede einzelne Seite.
Bis zu 30 Artikel, sortiert nach dem letzten Änderungsdatum.
URL eintragen, wir crawlen und schicken den vollständigen Bericht per Mail. In der Regel innerhalb von zwei Werktagen. Ob der Bericht öffentlich erscheint, entscheidest du.
Diese Teams dokumentieren mit HappySupport
Wir lesen die öffentliche Sitemap des Hilfecenters, ordnen jede URL einer Sprache zu und werten das angegebene Änderungsdatum aus. Anschließend rufen wir eine über die gesamte Bibliothek verteilte Stichprobe von Artikelseiten ab und lesen daraus Titel, Beschreibungen, strukturierte Daten und Bedienelemente. Alles geschieht mit einem klar erkennbaren User Agent und mit Pausen zwischen den Anfragen.
Grenzen: Änderungsdaten stammen vom jeweiligen System und können bei einer Migration gesammelt neu gesetzt worden sein. Solche Tage weisen wir gesondert aus. Seiten, die uns blockieren, fließen nicht in die Stichprobe ein. Nichts an diesem Bericht ist eine Aussage über die inhaltliche Qualität der Artikel.
Dieser Bericht kann Fehler enthalten
Alles hier wird automatisch aus öffentlichen Seiten gemessen. Ein Bericht kann ein Hilfecenter deshalb falsch lesen oder einen Teil davon übersehen. Wenn eine Zahl nicht zu dem passt, was du über dein eigenes Hilfecenter weißt, schreib an contact@happysupport.ai. Wir prüfen das und korrigieren den Bericht.
Airtable ist eine eingetragene Marke des jeweiligen Unternehmens. Dieser Bericht ist unabhängig entstanden und steht in keiner Verbindung zu Airtable.
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